Biografia
Stefano Chiappini, laurea in Fisica, primo tecnologo presso l’INGV dal 2004. Realizzatore ed amministratore del Centro Nazionale Dati Italiano per la verifica del trattato internazionale “Comprehensive nuclear Test-Ban Treaty” (CTBT). Coordinatore IT di EMSO per INGV, progettista ed amministratore del datacenter NEREIDE. Precedenti esperienze lavorative presso enti di ricerca e nel settore privato in amministrazione di sistemi, database (docente Oracle), reti e sicurezza, sviluppo software, calcolo parallelo in ambito scientifico, virtualizzazione e cloud.
Abstract
Infrastructure as Code: Allocazione Dinamica delle Risorce all'interno di Virtual Data Center
Il processo di Infrastructure as Code (IaC) all'interno dei Virtual Data Centers (VDC) consente una rapida e dinamica allocazione delle risorse del tenant. Questo approccio permette ai data scientist di gestire autonomamente le risorse cloud, come macchine virtuali e reti, riducendo la necessità di interventi manuali. Grazie a IaC, la creazione e la gestione dell'infrastruttura diventano veloci, scalabili e ripetibili. La combinazione di provisioning rapido e automazione consente l'implementazione di servizi diversi in momenti differenti, adattando il VDC alle esigenze dei data scientist.
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Bio
Stefano Chiappini, graduated in Physics, senior technologist at INGV since 2004. Architect and administrator of the Italian National Data Center for “Comprehensive nuclear Test-Ban Treaty” (CTBT) verification. EMSO Data Management coordinator for INGV, architect and administrator of NEREIDE datacenter. Previous working experience in research institutes and private companies in system administration, database (Oracle teacher), network and security, software development, parallel computing for scientific applications, virtualization and cloud.
Abstract
Infrastructure as Code: Dynamic Resource Allocation within Virtual Data Center
The Infrastructure as Code (IaC) process within Virtual Data Centers (VDC) enables rapid and dynamic resource allocation for the tenant. This approach allows data scientists to autonomously manage their cloud resources, such as virtual machines and networks, reducing the need for manual interventions. Thanks to IaC, the creation and management of infrastructure become fast, scalable, and repeatable. The combination of rapid provisioning and automation allows for the implementation of different services at various times, adapting the VDC to the needs of data scientists.
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