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Giuseppe Aceto

Università Federico II di Napoli
7 novembre
- servizi e applicazioni

Biografia

Giuseppe Aceto è Professore Associato presso l'Università di Napoli Federico II, dove ha conseguito un dottorato di ricerca in ingegneria delle telecomunicazioni. Il suo lavoro riguarda il monitoraggio delle prestazioni e della sicurezza delle reti. Le sue ricerche recenti si focalizzano su architetture avanzate di Deep Learning per la classificazione e la previsione del traffico, su cui è co-autore di articoli molto citati in prestigiose riviste internazionali. Ha ricevuto diversi premi, tra cui il Best Journal Paper Award 2018 dall'IEEE CSIM e il Best Paper Award di Computer Networks 2020.

Biografia

Giuseppe Aceto è Professore Associato presso l'Università di Napoli Federico II, dove ha conseguito un dottorato di ricerca in ingegneria delle telecomunicazioni. Il suo lavoro riguarda il monitoraggio delle prestazioni e della sicurezza delle reti. Le sue ricerche recenti si focalizzano su architetture avanzate di Deep Learning per la classificazione e la previsione del traffico, su cui è co-autore di articoli molto citati in prestigiose riviste internazionali. Ha ricevuto diversi premi, tra cui il Best Journal Paper Award 2018 dall'IEEE CSIM e il Best Paper Award di Computer Networks 2020.

Abstract

MANANA (Mobile App Network trAffic Nutrition fActs) monitoraggio di attività di rete di app mobili

Gli utenti di app mobili sono spesso inconsapevoli dell'utilizzo dell'infrastruttura di rete. Come le etichette nutrizionali, MANANA mira a fornire agli utenti "ingredienti dell'infrastruttura di comunicazione" pratici, condivisibili in sicurezza con ricercatori e autorità di regolamentazione (contribuendo a un sistema di monitoraggio pubblico basato su crowdsourcing). A tal fine, MANANA offre un'app mobile Android che abilita un servizio di monitoraggio delle app scelte dall'utente, tramite una VPN locale al dispositivo.


english Bio

Giuseppe Aceto is Associate Professor at the University of Napoli Federico II. He has a PhD in telecommunication engineering from the same University. His work falls in monitoring of network performance and security. His recent research focuses on advanced Deep Learning architectures for traffic classification and prediction, on which he has co-authored highly-cited papers in top-notch international journals. He is the recipient of several awards including the 2018 Best Journal Paper Award by IEEE CSIM, and the Computer Networks 2020 Best Paper Award.

english Abstract

MANANA (Mobile App Network trAffic Nutrition fActs): Monitoring of mobile apps network activities.

End-users of mobile apps are almost always unaware of their usage of the underlying network infrastructure. Like food labels providing nutrition facts, MANANA aims at providing mobile-app users with practical and easy-to-use "communication infrastructure ingredients", and allow them to easily and safely share this information with researchers and regulatory bodies (contributing to a crowdsourced publicly-available monitoring system). To this aim, MANANA provides an Android mobile app enabling a monitoring service of user-selected apps using a pass-through device-local VPN.

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