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#wsgarr 

Mauro Campanella

GARR
6 novembre
- infrastrutture di calcolo

Biografia

Mauro Campanella si occupa di innovazione ed è responsabile di progetti di ricerca internazionali per la Rete Italiana di Ricerca e Formazione (GARR). Ha iniziato a lavorare su computer e reti nel 1984. Ha partecipato a vari progetti europei e ha contribuito a GARR e GEANT sin dal loro inizio, attualmente come partecipante del Comitato di pianificazione del progetto GEANT. Contribuisce all'architettura di GARR-T ed è coordinatore scientifico del progetto PNRR TeRABIT.

Biografia

Mauro Campanella si occupa di innovazione ed è responsabile di progetti di ricerca internazionali per la Rete Italiana di Ricerca e Formazione (GARR). Ha iniziato a lavorare su computer e reti nel 1984. Ha partecipato a vari progetti europei e ha contribuito a GARR e GEANT sin dal loro inizio, attualmente come partecipante del Comitato di pianificazione del progetto GEANT. Contribuisce all'architettura di GARR-T ed è coordinatore scientifico del progetto PNRR TeRABIT.

Abstract

Infrastrutture per il calcolo

Le infrastrutture di calcolo eterogenee stanno trasformando il panorama della ricerca scientifica. In questa sessione, verranno presentati casi di successo che illustrano l'integrazione delle risorse HPC e l'importanza di un'infrastruttura robusta per il calcolo avanzato, con particolare riferimento a progetti in ambito astrofisico.

Presentazioni

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Video


english Bio

Mauro Campanella is responsible for innovation and international research projects for the Italian Research and Education Network (GARR). He began working with computers and networks in 1984. He has participated in various European projects and has contributed to both GARR and GEANT since their inception. He is currently a member of the GEANT Project Planning Committee, contributes to the architecture of GARR-T, and serves as the scientific coordinator of the PNRR-funded TeRABIT project.

english Abstract

Computing Infrastructures

Heterogeneous computing infrastructures are transforming the landscape of scientific research. This session will present successful cases illustrating the integration of HPC resources and the importance of a robust infrastructure for advanced computing, with a particular focus on astrophysical projects.

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